CFD dan forex adalah instrumen yang kompleks dan memiliki risiko tinggi kehilangan uang dengan cepat akibat leverage. Pengungkapan risiko

Risk of Ruin: Menghitung Peluang Akun Habis

Halaman ini menjelaskan apa itu risk of ruin, faktor yang menentukannya, dan cara memakai simulator Monte Carlo untuk melihat sebaran hasil sebuah strategi.

Tim redaksi Extrade Indonesia ·

Di halaman ini
  1. Apa itu risk of ruin
  2. Faktor yang menentukan peluang akun habis
  3. Hubungan dengan expectancy
  4. Mengapa memakai simulasi Monte Carlo
  5. Cara membaca hasil simulasi
  6. Cara menekan risk of ruin
  7. Batasan model risk of ruin
  8. Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu risk of ruin

Risk of ruin (risiko kebangkrutan trading) adalah peluang sebuah akun turun sampai batas kerugian tertentu sebelum strategi sempat menunjukkan hasilnya. Batas itu disebut titik ruin.

Titik ruin tidak harus berarti saldo nol. Banyak trader menetapkan ruin sebagai porsi kerugian yang membuat mereka berhenti, misalnya saat modal sudah terlalu kecil untuk melanjutkan rencana. Jadi pertanyaannya bukan hanya "berapa peluang akun habis", tetapi "berapa peluang saya mencapai batas rugi yang saya tetapkan sendiri".

Konsep ini penting karena strategi dengan hasil rata-rata positif pun tetap bisa menghabiskan akun. Urutan hasil trade itu acak. Rangkaian kerugian beruntun di awal bisa menguras modal sebelum trade yang menguntungkan datang.

Trading forex dan CFD dengan leverage bisa menimbulkan kerugian dengan cepat, termasuk kerugian yang lebih besar dari perkiraan. Risk of ruin tidak menghilangkan risiko itu. Ia hanya membantu Anda melihat seberapa besar risikonya.

awal1% per tradeDD −9%2% per tradeDD −17%5% per tradeDD −41%10% per tradeDD −72%100 trade identik, 40% menang, reward 1.5 × risiko
Urutan trade yang sama dengan risiko per trade yang berbeda. Dengan ekspektasi nol, risiko yang lebih tinggi tidak menambah profit; hanya memperdalam drawdown (DD). Contoh ilustrasi: angka karangan untuk belajar, bukan harga nyata atau kondisi broker.

Faktor yang menentukan peluang akun habis

Risk of ruin terutama dipengaruhi oleh empat hal:

Faktor Artinya Pengaruh pada risk of ruin
Win rate Porsi trade yang berakhir untung Makin rendah, makin besar peluang ruin
Risk-reward (R:R) Perbandingan rata-rata untung dengan rata-rata rugi per trade Makin kecil rasio untung terhadap rugi, makin besar peluang ruin
Risiko per trade Porsi modal yang dipertaruhkan di setiap trade Makin besar, makin cepat akun mendekati titik ruin
Titik ruin Batas kerugian yang dianggap "habis" Makin dekat batasnya, makin mudah tercapai

Win rate dan R:R tidak bisa dinilai terpisah. Win rate rendah masih bisa bertahan jika rata-rata untungnya jauh lebih besar dari rata-rata ruginya, dan sebaliknya. Batas win rate yang membuat strategi impas dibahas di Win rate break-even. Cara menghitung rasionya ada di Risk-reward ratio.

Risiko per trade adalah faktor yang paling bisa Anda kendalikan. Win rate dan R:R ditentukan oleh pasar dan strategi, tetapi ukuran posisi Anda tentukan sendiri. Penjelasan lengkapnya ada di Risiko per trade.

Hubungan dengan expectancy

Expectancy adalah rata-rata hasil per trade jika strategi dijalankan berkali-kali. Expectancy dihitung dari win rate, rata-rata untung, dan rata-rata rugi.

Expectancy positif di data masa lalu juga tidak menjamin hasil yang sama ke depan. Kondisi pasar berubah, biaya transaksi berubah, dan eksekusi tidak selalu sama dengan backtest. Lihat Expectancy trading untuk cara menghitungnya.

Mengapa memakai simulasi Monte Carlo

Ada rumus klasik untuk risk of ruin, tetapi rumus itu memakai asumsi sederhana: hasil setiap trade sama besar, trade saling bebas, dan strategi tidak berubah. Kondisi nyata tidak serapi itu.

Simulasi Monte Carlo mengatasi sebagian masalah ini. Simulator mengacak urutan trade berdasarkan win rate, R:R, dan risiko per trade yang Anda masukkan, lalu mengulangnya sangat banyak kali. Hasilnya bukan sebuah angka tunggal, melainkan sebaran kemungkinan: berapa sering akun mencapai titik ruin, seberapa dalam drawdown yang biasa terjadi, dan seberapa jauh hasil terburuk dari hasil rata-rata.

Masukkan parameter strategi Anda di simulator berikut:

Hasil umum (median)1.245
Skenario buruk (10% terburuk)879
Skenario baik (10% terbaik)1.678
Simulasi yang kehilangan setengah saldo0%
Rata-rata drawdown terdalam18,9%
Expectancy per trade0,13 R

500 simulasi acak dengan aturan yang sama. Ini model aritmetika, bukan prakiraan: pasar nyata memiliki biaya, slippage, dan rentetan hasil (streak) yang diabaikan model ini.

Simulator ini menjalankan model strategi dengan risiko tetap per trade. Hasilnya adalah model, bukan perkiraan hasil Anda di masa depan.

Cara membaca hasil simulasi

Saat melihat hasil, perhatikan beberapa hal ini:

  1. Porsi jalur yang mencapai titik ruin. Inilah perkiraan risk of ruin menurut model. Bandingkan angkanya saat Anda mengubah risiko per trade, sementara parameter lain tetap.
  2. Sebaran saldo akhir. Rata-rata saldo bisa terlihat baik, tetapi sebagian jalur bisa berakhir jauh di bawahnya. Lihat juga jalur terburuk, bukan hanya rata-ratanya.
  3. Drawdown maksimum. Drawdown adalah penurunan dari puncak saldo ke titik terendah setelahnya. Tanyakan pada diri sendiri apakah Anda sanggup menjalani drawdown sedalam itu tanpa mengubah rencana. Lihat Drawdown dan max drawdown.
  4. Panjang kerugian beruntun. Simulasi biasanya menunjukkan rangkaian kerugian yang lebih panjang daripada yang dibayangkan banyak trader.

Jika ingin mencoba skenario lain, misalnya ukuran lot dan margin, gunakan alat di Kalkulator dan simulator.

Cara menekan risk of ruin

Hal-hal berikut adalah prinsip umum manajemen risiko. Semuanya tidak menjamin keuntungan.

Ingat juga bahwa pemulihan dari kerugian besar membutuhkan kenaikan yang lebih besar dari porsi yang hilang. Penjelasannya ada di Pemulihan drawdown.

Batasan model risk of ruin

Model, termasuk simulator di halaman ini, punya batasan yang perlu Anda ketahui:

Karena itu, anggap hasil simulasi sebagai perkiraan risiko minimum, bukan batas atasnya. Untuk menyusun aturan pribadi berdasarkan hasil ini, lihat Rencana risiko pribadi.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu risk of ruin secara singkat?

Risk of ruin adalah peluang akun turun sampai batas kerugian yang Anda tetapkan sebelum strategi sempat menunjukkan hasilnya.

Apakah risk of ruin bisa nol?

Tidak. Selama ada risiko di setiap trade, selalu ada kemungkinan rangkaian kerugian mencapai titik ruin. Anda hanya bisa memperkecil peluangnya.

Faktor apa yang paling mudah dikendalikan?

Risiko per trade. Win rate dan R:R bergantung pada pasar dan strategi, tetapi ukuran posisi sepenuhnya Anda tentukan sendiri.

Apakah hasil simulasi Monte Carlo bisa dijadikan perkiraan hasil saya?

Tidak. Simulasi menunjukkan sebaran kemungkinan berdasarkan asumsi yang Anda masukkan. Hasil nyata bisa lebih buruk karena biaya, gap, slippage, dan perubahan kondisi pasar.

Jika expectancy saya positif, apakah akun pasti aman?

Tidak. Expectancy positif tetap bisa berakhir di titik ruin jika risiko per trade terlalu besar atau kerugian beruntun datang di awal. Selain itu, data masa lalu tidak menjamin hasil ke depan.

Dari mana sebaiknya angka win rate dan R:R diambil?

Dari catatan trade nyata atau backtest yang jujur dan memperhitungkan biaya. Perkiraan yang terlalu optimis akan membuat risk of ruin tampak lebih kecil dari kenyataannya.

Halaman terkait